Palestra introdutória com curiosidades, conceitos básicos, estudo de caso da linguagem com o objetivo de dar as boas vindas à novatos do ramo.
Nessa palestra apresentarei um framework, escrito em python, totalmente open source, que visa facilitar a coleta e integração de dados, que podem partir de multiplas fontes, seja numa página web, num csv, num pdf, ou, através de sensores, no mundo real. Ele pode ser facilmente extendido e tem a finalidade de permitir seu uso por leigos.
Aprendizado de máquina vem se tornado cada vez mais importante no mundo atual, onde automatizar, reconhecer e fazer previsões se tornam features chaves para diversos produtos que usamos atualmente. Grandes empresas como Google, Microsoft, Facebook, Netflix investem pesado e tecnologias relacionadas. Essa será palestra introdutória para desenvolvedores que querem entender sobre o que é o machine learning, quais são as áreas do ML e quais ferramentas do Python podem ser usadas.
A proposta da palestra é mostrar a problemática das requisições HTTP no monitoramento externo e como resolver com Python e Websockets, obtendo uma experiência de tempo real e informações sempre atualizadas. Para demonstrar será apresentado um protótipo que inclui sensores, atuadores e troca de mensagens funcionando no Raspberry Pi em uma rede local e Arduino, com uma possível interação dos participantes.
Nesta talk demonstrarei alguns conceitos e técnicas usadas na programação de robôs móveis com python. Mostrarei, também, alguns hardwares compatíveis e exemplos reais implementados por mim e por membros laboratório que participo.